OpenClaw 写公众号，3步就够了
作为一个在AI领域从事工作，且需要经常输出内容的创作者，我一直在寻找让 AI 帮我干活的方法。不是那种需要反复手动调整、复制粘贴的半自动化，而是几句话就能出成品的全自动化工作流。
经过几周摸索，我初步跑通了基于 OpenClaw 的公众号写作流程。
1. 收集信息
写文章的第一步是获取高质量信息。在没有这套工作流之前，我收集信息方式主要有两种：
| 工具 | 适用场景 | 局限性 |
|---|---|---|
| Gemini Deep Research | 学术论文、财报、权威文档 | 无法分析代码、不能执行验证 |
| Kimi Agent | 代码项目、需要部署测试的场景 | 文本类信息不是深度调研 |
比如分析 Entire 这类开源项目，就用 Kimi Agent 来克隆代码、分析结构、运行测试，获得第一手信息。
但问题还是太依赖人工了。
1.1. OpenClaw 自动收集信息的 4 种方案
方案 1：直接调用 Gemini Deep Research API
需要 Google AI Studio 的 API Key，且需开通付费服务。目前我还没有。
方案 2：通过 OpenClaw Browser Relay 控制浏览器
安装 OpenClaw Node 和 Browser Relay 插件，让 OpenClaw 控制浏览器操作网页版 Gemini 和 Kimi。
看起来比较麻烦，Browser Relay 插件评分比较低，且有一些稳定性问题。
方案 3：调用 LLM 原生 Web Search
OpenClaw 已支持 Gemini、Grok、Kimi 的原生搜索。Kimi Web Search 是刚更新的功能，但文档落后，实测配置有问题，已提 Issue，目前没人反馈。
方案 4：使用内置的 Perplexity
支持 OpenRouter，且配置文档相对完善，目前我的主力方案。
我的建议：简单搜索用内置的 Perplexity，当任务复杂时，还是需要借助人工，比如使用 Kimi Agent 调研分析，导出 markdown 报告给 OpenClaw，或人工输入信息。
2. 写作风格
信息有了，怎么让 AI 写出像人写的文章？
关键是让 OpenClaw 学习你的写作风格。
2.1. 训练 OpenClaw 学习风格
把之前写的几篇典型文章发给 OpenClaw，让它分析：
• 语言风格（严肃、轻松、技术向） • 段落结构（总分总、递进式） • 格式偏好（标题层级、列表使用、代码展示）
推荐 self-improving-agent 插件，可以让 OpenClaw 记住写作习惯。
2.2. 参考提示词
## 信息收集
1. 查看 https://xxx.xx 内容（给出确定的文章链接）
2. 搜索 xxx 相关内容（搜索主题相关的内容）
3. 阅读我提供的文件（主动发送的文件）
## 写作习惯
参考以下几篇文章：
https://xxx.xxx
https://xxx.xxx
学习并总结：
1. 写作风格
2. 写作习惯
3. 格式要求
并记录到 self-improving-agent 中。
## 写作要求
基于你收集的信息和我的写作习惯，写一篇文章：
1. 题目：给我3个备选（也可以指定题目）
2. 字数：1500字
3. 结构：
- 产品概述
- 功能演示
- 总结分析
4. 输出为 Markdown 格式2.3. 关于配图
目前我还没找到很好的配图方案，是手动把图片链接或者文件发给 OpenClaw，让它加到 Markdown 文稿中：
增加配图，我会发给你
- xxx 后面增加图1
- xxx 前面增加图2
- xxx 前面增加图33. 排版发布
写完文章后，就要使用工具完成排版并发布到公众号草稿箱中。
此前我使用 doocs/md 做排版，但需要手动复制粘贴，且不能自动上传图片到公众号图床中。
于是让 OpenClaw 写了一个程序来解决这个问题，项目开源在 wechat-publisher，有需要可以参考。
3.1. 参考提示词
让 OpenClaw 写脚本时，可以用类似这样的提示词：
1. 克隆 https://github.com/doocs/md 项目到 ~/workspace 目录
2. 参考项目代码，写一个脚本：
2.1. 将 markdown 文件排版成微信公众号文章
- 字号 16px
- 字体 -apple-system-font, PingFang SC, Microsoft YaHei
- 主题颜色 #B76E79
2.2. 将 markdown 中的图片上传到微信公众号图床
2.3. 将排版后的文件上传到微信公众号草稿箱
2.4. 使用我提供的公众号 AppID 和 AppSecret样式格式调起来是个慢活，可以在排版工具中完成，截图或导出为 HTML 发给 OpenClaw，使用支持多模态的模型不断调整。
3.2. 配置步骤
AppID 和 AppSecret 需要在微信开发者平台申请，并需要将 OpenClaw 所在服务器的 IP 加入到 API IP 白名单中。
配置好后，就可以让 OpenClaw 把写好的 Markdown 文章自动排版并发布到公众号草稿箱中了。
这套工作流的核心是让 AI 做 AI 擅长的事，人做人擅长的事。
| 步骤 | AI 负责 | 人负责 |
|---|---|---|
| 信息收集 | 搜索、整理、初步分析 | 判断信息质量、提出关键问题 |
| 写作 | 根据风格生成初稿 | 审核、微调、把控方向 |
| 排版发布 | 格式转换、图片上传、API 调用 | 最终检查、点击发布 |
原本需要 2-3 小时的公众号文章，现在 30 分钟就能完成从选题到发布的全流程，当然，人工审核并调整文章内容占了绝大多数时间。