1. 一些基本概念
a. 数据挖掘
从海量数据找寻有用信息。从事该类工作的技术是BI(商业智能)。简单说,在Excel中分析数据,找寻有用信息,使用SQL筛选数据,从而指导企业工作,这就是数据挖掘。
b. 机器学习
是计算机科学和统计学的交叉学科,基本目标是学习一个x->y的函数(映射),来做分类或者回归的工作。而目前,相对于深度学习来说,机器学习更多指传统传统模型和Pipeline模型。
从海量数据找寻有用信息。从事该类工作的技术是BI(商业智能)。简单说,在Excel中分析数据,找寻有用信息,使用SQL筛选数据,从而指导企业工作,这就是数据挖掘。
是计算机科学和统计学的交叉学科,基本目标是学习一个x->y的函数(映射),来做分类或者回归的工作。而目前,相对于深度学习来说,机器学习更多指传统传统模型和Pipeline模型。