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面试必问：分布式事务六种解决方案 - 知乎 (zhihu.com) 10分钟说透Saga分布式事务 - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com)

1. 事务的ACID

• 原子性（Atomicity），可以理解为一个事务内的所有操作要么都执行，要么都不执行。
• 一致性（Consistency），可以理解为数据是满足完整性约束的，也就是不会存在中间状态的数据，比如你账上有400，我账上有100，你给我打200块，此时你账上的钱应该是200，我账上的钱应该是300，不会存在我账上钱加了，你账上钱没扣的中间状态。
• 隔离性（Isolation），指的是多个事务并发执行的时候不会互相干扰，即一个事务内部的数据对于其他事务来说是隔离的。
• 持久性（Durability），指的是一个事务完成了之后数据就被永远保存下来，之后的其他操作或故障都不会对事务的结果产生影响。

2. Redis的事务

• Redis 的事务不能保证所有操作要么都执行要么都不执行。
• Redis事务中的某个命令失败了，之后的命令还是会被处理，Redis 不会停止命令，意味着也不会回滚。
• Redis认为如果命令出错是语法使用错误，应该在开发的时候就被检测出来，不应在生产环境中出现。回滚并不能免于编程错误。

3. 2PC

• 是一种强一致性设计

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https://www.cnblogs.com/yiwangzhibujian/p/7047458.html https://blog.csdn.net/striveb/article/details/95110502 https://mp.weixin.qq.com/s/2OTVJUTLOetYTD4Hpk-hFA https://juejin.cn/post/6844903663224225806

1. Redis为啥这么快

• 纯内存操作

  • Redis是一个KV内存数据库，它内部构建了一个哈希表，根据指定的KEY访问时，只需要O(1)的时间复杂度就可以找到对应的数据。同时，Redis提供了丰富的数据类型，并使用高效的操作方式进行操作，这些操作都在内存中进行，并不会大量消耗CPU资源，所以速度极快。

1. myisam和innodb区别

• myisam是MySQL 5.1以前的默认引擎，支持全文检索、压缩、空间函数等，但是不支持事务和行级锁，所以一般用于有大量查询少量插入的场景来使用，而且myisam不支持外键，并且索引和数据是分开存储的。
• innodb是基于聚簇索引建立的，和myisam相反它支持事务、外键，并且通过MVCC来支持高并发，索引和数据存储在一起。

2. MySQL的索引

• B+树和Hash索引

1. MQ解决的问题

• 解耦
  • 不用MQ：要针对各业务方开发，要考虑中断、超时、重试
  • 使用MQ：消息中间件类似一个代理，各业务方的通讯协调均由MQ负责，MQ来实现超时、重试机制
• 异步
  • 不用MQ：长活同步事务，高延时，体验极差
  • 使用MQ：分步异步执行，防止同步阻塞
• 削峰
  • 不用MQ：请求并发，服务器或数据库压力过大，导致宕机
  • 使用MQ：请求并发转串行，MQ来承担压力，平缓输出给服务器或数据库

2. 引入MQ产生的问题

• 可用性
  • MQ挂了，整个系统都不能用
• 复杂性
  • 消息重复：多次生产、多次消费
  • 消息乱序：新数据被旧数据覆盖
  • 消息丢失：漏数据、磁盘满了丢数据
• 一致性
  • 分布式一致性问题，异步的多个事务没有最终都执行或都不执行

3. 常用MQ对比

前言

记得我是2016年开始用Office365，家庭版一年229，6个人拼车，人均40。除了可以畅享正版Office外，还有1T的OneDrive空间。从那时候开始，就把存放在电脑里10多年的老照片都放到了OneDrive里。此外使用OneDrive的APP，还可以把手机里面的照片同步到OneDrive上。最重要的是，OneDrive提供了基于AI的照片Tag，可以按地理位置或者Tag进行照片分类，极大方便了照片备份和管理。

去年差不多也是这个时候，我写过一篇《阿里云IoT应用案例》，重点提到了我们对于阿里云IoT SDK的封装并实现自主注册、消息队列规则转发、双向通讯、远程升级和远程控制等功能的设计思路。